機場用安檢門，X光機是對乘客安全保證

    長時間的等待會讓乘客浪費太多時間。我們的目標是建立模型來描述客流，減輕擁堵問題，首先討論文化差異和方式風格如何影響安全檢查過程。美國人對個人空間的重視與中國人對個人效率的重視，導致排隊差距不一，而歐洲和日本則攜帶不同數(shù)量的行李導致他們的 X 射線掃描時間不同。這些因素改變了 GSPN （Generalized?Stochastic?Petri?Net）模型，輸出了不同的結果。通過利用 GSPN 和排隊模型，建議機場應該提高官員效率并減少時間差異。而對于有特定旅游風格的游客，如帶有大量化妝品的女性，攜帶幾部電子裝置的年輕人，規(guī)則意識薄弱的特殊宗教信仰者，可能有適合自己的檢查點。基于 Petri?Net，引入 Stochastic?Petri?Nets，GSPN 和貢獻度，來定義安全檢查過程。然后，通過排隊論開發(fā)排隊模型來模擬排隊中的隨機過程，最終優(yōu)化流程。

     目前全球恐怖主義勢力日益猖獗， 歐美國家的年輕人比較注重特立獨行，全球機場都加強了機場安全措施，但這也在平時旅行的時候攜帶的行李往往比較簡能導致嚴重的航班延誤。為了解決此問題， 而來自日本，中國的人則往往喜歡在旅根據(jù)機場安檢的流程和乘客客流的特性，提 前之前準備好“所有”可能要用到的東西，出了一個優(yōu)化機場安檢設備安全檢查點乘客吞吐量的 往往攜帶行李比較多，種類比較復雜這兩模型 種行為差異可能會導致系統(tǒng)在兩個方面的差問題的假設。乘客安檢的行李可能包括 :首先是行李檢查環(huán)節(jié)時間的差異，毫無違禁品，總體而言，這種情況是一個穩(wěn)定的 疑問，行李復雜的旅客在進行行李檢查時會概率事件；安檢人員工作效率相同；機器均 花費較多的時間，也就是（行李掃描時間）正常工作，無故障。 會相對來講比較大。我們可以看到，隨著 tB 根據(jù)機場的安全要求，當乘客或行李未 的增大，吞吐量遞減，直觀意義上來看，就通過安檢時，安全人員手動檢查并取出違禁 是行李多，就會造成系統(tǒng)吞吐量的下降。檢查物品后，乘客需要再次通過手持金屬探測器安全檢查機檢查。 而行李安檢種類越復雜（電子設備多，化妝模型的建立與求解。不同的文化規(guī)范 品等液體多），則被檢出可疑物品的概率也會塑造特定的行為模式，處事方法。而這些 就越大，反映在模型參數(shù)里，就是特定行為模式的差異會使得不同的旅客在安數(shù)值的增大：也即，隨著行李復雜度檢過程中在不同環(huán)節(jié)的效率差異，進而造成 的提升，會帶來安檢效率的下降，這也是很不同環(huán)節(jié)的服務時間差異。這些差異表現(xiàn)在 直觀的。